머신러닝(Machine Learning, ML) 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 분석하여 학습하는 알고리즘이나 기술을 뜻하며, 인공지능의 한 분야이다. 쉽게 말해, 주어진 데이터에서 유의미한 규칙등을 컴퓨터가 스스로 찾아내고 학습하는 것을 말한다. 머신러닝 알고리즘 유형 머신 러닝의 모든 개념에 대해서 자세하게 짚고 넘어가면 글의 내용이 너무 늘어나므로, 이 글에서는 각 유형에 대해 간략하게만 설명하고 넘어간다. 1. 지도 학습(Supervised Learning) 레이블(Label)된 훈련 데이터로 모델을 학습시키는 방법. 입력 값 X와, 그에 대한 Label Y로 이루어져 있다. 쉽게 말해 문제와 정답을 모두 알려주고 공부시키는 방법이라 할 수 있다. 지도 학습은 크게 분류와 회귀의 두 카테고리로 나누어..